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“如何把(ba)數據(ju)應用、最(zui)(zui)新數據(ju)技術與場景結(jie)合、應用到實際當(dang)中，給企業帶來長(chang)期的價(jia)值(zhi)，這是數字化的最(zui)(zui)大價(jia)值(zhi)。”賽意信息(xi)董事長(chang)張成康如是說。
南(nan)方都市(shi)報 12月18日訊，以(yi)“場景(jing)驅動 數智企(qi)業(ye)”為(wei)主(zhu)題(ti)的2020中國企(qi)業(ye)數字化(hua)峰(feng)會暨賽意信息(xi)用(yong)戶(hu)大(da)會主(zhu)論壇(tan)在佛(fo)山順德舉辦。此(ci)次大(da)會以(yi)“場景(jing)”和“數字化(hua)”為(wei)關鍵(jian)詞，超過(guo)800多名(ming)企(qi)業(ye)高(gao)管參(can)會。當天，張成康作《以(yi)場景(jing)為(wei)驅動，如何構筑(zhu)數智化(hua)的企(qi)業(ye)》主(zhu)題(ti)分(fen)享。
簡(jian)單的(de)數(shu)字化(hua)工具即可評(ping)估新商(shang)機
在張成康看來，數字化并不神秘，回歸本源，用熊(xiong)彼特(te)的(de)(de)觀點(dian)，它是一種新(xin)的(de)(de)組合，變化都是新(xin)的(de)(de)組合。數據化的(de)(de)資源會通(tong)過(guo)各種形式，不斷(duan)滲透在各種產業鏈(lian)和傳統企業的(de)(de)每個角落，產生無數個新(xin)的(de)(de)場景和新(xin)的(de)(de)組合。
例如(ru)，疫情期間，在線教育、在線辦公等等，就產生(sheng)很多“新(xin)的(de)組合”。
他舉了幾個例子，第(di)一個是(shi)調查問卷，過去(qu)是(shi)分攤(tan)到各個路點采集，但一家公司在線(xian)對三到五(wu)線(xian)城市兒童防曬產品做調研，利用抖音、淘(tao)寶等平臺讓(rang)用戶(hu)反饋感受、購買意向(xiang)等信息(xi)，只用了一周時間就(jiu)完成(cheng)了3000多個樣本。
第(di)二個例子(zi)涉及用戶(hu)設(she)(she)計(ji)(ji)，一位(wei)主持人與全國100位(wei)門(men)店(dian)員工、消費(fei)者線(xian)上實時交流，獲取不同元素的(de)創(chuang)意(yi)來組合(he)設(she)(she)計(ji)(ji)產(chan)品原型：過去(qu)，很多設(she)(she)計(ji)(ji)是閉門(men)造車，設(she)(she)計(ji)(ji)和(he)市場是脫(tuo)離(li)的(de)，設(she)(she)計(ji)(ji)人員要走訪10個門(men)店(dian)，耗(hao)時非常長；現在，當天設(she)(she)計(ji)(ji)好問(wen)題，同時面向100位(wei)員工，即可(ke)碰撞產(chan)品原型的(de)創(chuang)意(yi)。
“很簡單的數字化工具，極(ji)大改變了傳統(tong)市場調研(yan)的方式，通過數據(ju)化手(shou)段(duan)，實現了對(dui)生(sheng)意(yi)機會的評估、對(dui)新品內容的優選，對(dui)品牌(pai)生(sheng)意(yi)的反饋，甚至(zhi)把私(si)域流量也用(yong)活了。”張(zhang)成(cheng)康(kang)說。
信息化更重流(liu)程，數字(zi)化考慮連接
作(zuo)為一名行業老兵，張成康也經歷了信(xin)息(xi)化(hua)向數字(zi)化(hua)的變革。
張成(cheng)康舉了一個例子(zi)：一家(jia)企(qi)業家(jia)反映(ying)，以前用了10多(duo)年的(de)ERP，覺得作(zuo)用也不大，他作(zuo)為老板，也看不到(dao)很(hen)多(duo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，作(zuo)用無非就是(shi)出報表。但在構建數(shu)(shu)(shu)字化(hua)工廠(chang)時，購買(mai)了很(hen)多(duo)自動化(hua)設(she)備(bei)(bei)，要打通數(shu)(shu)(shu)據(ju)和(he)設(she)備(bei)(bei)時，這(zhe)位企(qi)業家(jia)才發現，如果(guo)沒有(you)當(dang)初沒有(you)構建ERP系(xi)統，現在做數(shu)(shu)(shu)字工廠(chang)都是(shi)紙上(shang)談兵，“原(yuan)來這(zhe)個設(she)備(bei)(bei)也可以從ERP取(qu)數(shu)(shu)(shu)，供應商也可以取(qu)數(shu)(shu)(shu)，一些設(she)備(bei)(bei)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)也可從這(zhe)里出來，倉(cang)儲的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、采購的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)都從那(nei)里出來，這(zhe)是(shi)他原(yuan)來沒有(you)想(xiang)到(dao)的(de)”。
張成康分析，此前(qian)，企業(ye)上ERP系統時，談的(de)是(shi)如(ru)何解決流程、成本、效率等問題，但(dan)在數字時代，更(geng)多是(shi)考慮如(ru)何做連接，如(ru)何打通互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通，如(ru)何以用(yong)戶為價值，創造新的(de)方式，在場景(jing)上達到效益。
20多(duo)年(nian)前，張成康(kang)進(jin)入這(zhe)個行業，企業信(xin)息系(xi)統主要有兩大(da)系(xi)統：MRP2（制造資(zi)源(yuan)計劃）、OA。現在，前臺面向用戶層可能(neng)是協同辦公(gong)、數(shu)字(zi)營銷、數(shu)字(zi)化供應鏈、個性化定制。
他認為，很多(duo)企(qi)(qi)業構(gou)建信息(xi)系(xi)統(tong)都是煙囪式的(de)模(mo)式，未(wei)來中(zhong)臺(tai)會(hui)顯得越來越重(zhong)要，當前，業務中(zhong)臺(tai)化(hua)、數據中(zhong)臺(tai)，是這幾年大企(qi)(qi)業構(gou)建信息(xi)化(hua)、數據化(hua)很重(zhong)要的(de)一個手段，即怎么利用(yong)中(zhong)間件的(de)能力，讓微服(fu)務提供規(gui)范化(hua)的(de)技術平臺(tai)。
還有(you)一些技(ji)術(shu)，如(ru)ERP、HR、財務等管控(kong)系(xi)統(tong)，在方案上還會結(jie)合很(hen)多新的數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)，包括大數(shu)據(ju)、人工(gong)智能、云(yun)服務、物聯網等等，牽引未(wei)來(lai)智能化(hua)、數(shu)“智”化(hua)的發展，這也是未(wei)來(lai)5年IT的投資機會。
從流程改造到“無人工廠”規(gui)劃實施
如(ru)何幫助企業提升數據化價值？張成康認為，如(ru)何發現新(xin)(xin)(xin)的(de)場景、利(li)用(yong)新(xin)(xin)(xin)的(de)技術、整合(he)新(xin)(xin)(xin)的(de)組(zu)織(zhi)生態(tai)。
賽意將場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)(jing)分(fen)為“小(xiao)場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)(jing)”“中場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)(jing)”和“大場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)(jing)”，通(tong)過對“場(chang)(chang)(chang)景(jing)(jing)(jing)(jing)”進行(xing)“丈量”，實施相對應的技術和解(jie)決方案。
小場景(jing)精(jing)準識(shi)別和理解企(qi)業生(sheng)產(chan)、決(jue)策等核心業務場景(jing)的(de)(de)(de)(de)痛點和需(xu)求，幫助(zhu)其(qi)快速(su)獲取數字化(hua)(hua)(hua)改造機(ji)會(hui)和后(hou)臺解決(jue)方案；中場景(jing)充分利用5G、智能制造、工業互聯網和大數據等新一(yi)代信息技(ji)術，通過(guo)商(shang)業調查(cha)，洞察和發現未來(lai)商(shang)業問題(ti)，提高(gao)企(qi)業經營效率和營銷決(jue)策效率，讓商(shang)業決(jue)策更科學(xue)；以無(wu)人(ren)工廠為(wei)(wei)代表的(de)(de)(de)(de)大場景(jing)通過(guo)制造流程的(de)(de)(de)(de)人(ren)機(ji)協同和新技(ji)術的(de)(de)(de)(de)應用，形成(cheng)以“人(ren)機(ji)電(dian)軟一(yi)體化(hua)(hua)(hua)”為(wei)(wei)基(ji)礎的(de)(de)(de)(de)高(gao)度自動化(hua)(hua)(hua)批量(liang)生(sheng)產(chan)，壓縮生(sheng)產(chan)成(cheng)本，減少人(ren)員依賴。
賽意正走向(xiang)從一(yi)個流程的改造到整個“無人工廠”的規劃和(he)實施。張成康發現，這些(xie)客戶也非常(chang)在意構建(jian)無人化工廠。
在賽意的(de)客(ke)戶中，有一家叫做夢娜(na)襪業的(de)企(qi)業，老板的(de)志向(xiang)是成為世界上最大(da)的(de)制(zhi)襪企(qi)業，但因(yin)(yin)疫情原因(yin)(yin)，很多(duo)訂單眼(yan)見就要(yao)丟失，國外客(ke)戶過來考察，原計劃也不一定采購(gou)那么多(duo)，但看到夢娜(na)襪業自(zi)動化(hua)、數字化(hua)程度非常高，國外客(ke)戶認定夢娜(na)襪業的(de)老板很有想法(fa)，立即(ji)下了3億(yi)對襪子(zi)的(de)單子(zi)。
“很多客(ke)戶就是愿意(yi)跟有想法的企業(ye)長期合作。”張(zhang)成(cheng)康評價說。
數字化帶給企(qi)業的(de)收益遠不止于(yu)此。張成(cheng)康(kang)介紹，這家企(qi)業馬上要在江西建第(di)二(er)個工(gong)廠(chang)，原來一個工(gong)人只能看3臺設(she)備，現在可以同時看20套設(she)備，單人工(gong)費一年就(jiu)省8千萬(wan)。
從成本(ben)(ben)(ben)的角度，張成康提出(chu)一個“剪(jian)刀差原則”，即未(wei)來人(ren)工成本(ben)(ben)(ben)越來越高，自動化(hua)和信(xin)息化(hua)的成本(ben)(ben)(ben)越來越低(di)。
“通過AI視(shi)覺的(de)應用，還可以及時發現(xian)問題，且(qie)在(zai)調度(du)、效(xiao)(xiao)率(lv)等(deng)方面(mian)都有改變，現(xian)在(zai)這(zhe)家企業效(xiao)(xiao)率(lv)提升了30%。”張成(cheng)康說，數字化帶給企業的(de)是降本(ben)增效(xiao)(xiao)雙(shuang)重效(xiao)(xiao)果。
目前(qian)，賽意的客(ke)戶中九(jiu)成都是制造業，張成康期望，制造業也能實現(xian)快(kuai)速(su)迭代(dai)，這兩年來(lai)(lai)賽意產品(pin)升級就(jiu)非(fei)常快(kuai)，目前(qian)已經是8.0版本了，基本上每半(ban)年就(jiu)一(yi)個迭代(dai)，“希(xi)望我們的產品(pin)化越(yue)來(lai)(lai)越(yue)強，減少大量的開發，越(yue)來(lai)(lai)越(yue)產品(pin)化，以客(ke)戶為中心，場景驅動，賦能每一(yi)個數據(ju)化的轉(zhuan)型”。
【記者】郜小(xiao)平
