中文
近(jin)年(nian)來，中國人工智能產業(ye)發展(zhan)迅速。在國家層面，政策鼓勵加強智能化的(de)產業(ye)合作，積極(ji)營造(zao)開(kai)放(fang)包容(rong)的(de)人工智能產業(ye)生態。在企業(ye)層面，打造(zao)開(kai)放(fang)、融(rong)合、共生的(de)人工智能生態已(yi)成為一個發展(zhan)大勢(shi)。單體(ti)企(qi)業模型研發(fa)的(de)競(jing)爭已(yi)逐(zhu)漸演變為AI生態整體(ti)平臺(tai)、技(ji)術、場(chang)景等多方面綜(zong)合實力的(de)較量。
近日，賽(sai)意信息子公司賽(sai)捷數(shu)智咨詢總經理謝(xie)仁杰與清華大學技術(shu)創(chuang)新研究中心主任陳(chen)勁教授團隊在北京進行交流(liu)，雙方達成(cheng)深度合作，將融(rong)合雙方在產業(ye)和(he)學術(shu)領域的優(you)勢，共(gong)建人工智能服務能力，賦能企(qi)業(ye)數(shu)智化轉型升級。
未來，清華大學技術創(chuang)新(xin)研究中心(xin)將成為賽意信息在(zai)人工智(zhi)能(neng)領域的重要(yao)合作伙伴，雙方(fang)將共同開(kai)展人工智(zhi)能(neng)技術及(ji)其在(zai)企業(ye)管(guan)理場景應用模型等方(fang)面的研究，為企業(ye)管(guan)理效(xiao)率與業(ye)務效(xiao)益提升注入(ru)智(zhi)慧新(xin)動(dong)能(neng)，幫助企業(ye)開(kai)啟(qi)智(zhi)能(neng)化發展的新(xin)篇章。
同時(shi)，基于(yu)公司多行業領域深厚(hou)的數(shu)字化、信(xin)息化建(jian)設實踐與咨詢經驗，結合清(qing)華(hua)大學(xue)(xue)技(ji)術創(chuang)新(xin)研究中心先進的企(qi)(qi)業科技(ji)創(chuang)新(xin)思想成就和學(xue)(xue)術研究成果，雙方將(jiang)共同對世(shi)(shi)界(jie)一流(liu)企(qi)(qi)業的發(fa)展特征、進化路(lu)徑(jing)與創(chuang)新(xin)管理模式開展深入研究，助(zhu)力中國企(qi)(qi)業邁(mai)向(xiang)世(shi)(shi)界(jie)一流(liu)。
至今，賽捷數智咨詢(xun)已聯合(he)清華大學(xue)技術創(chuang)新(xin)研(yan)(yan)究中(zhong)心、上海交通大學(xue)重慶人工(gong)智能研(yan)(yan)究院(yuan)、中(zhong)山大學(xue)、華南理(li)工(gong)大學(xue)等重要科研(yan)(yan)機構(gou)，共同組(zu)成智能合(he)作體系，由科技企(qi)業(ye)、高(gao)等(deng)院(yuan)校、產業(ye)研究院(yuan)共同參與的(de)人工智(zhi)能(neng)生態基本(ben)形成，多(duo)方共建的(de)高(gao)水平數智(zhi)創新服務(wu)體系也已逐步完善(shan)，將共同助力制造業(ye)企業(ye)數(shu)智(zhi)化轉型與(yu)高質量(liang)發展。
賽意(yi)信息始終(zhong)相信，人工智能產業化(hua)道路(lu)必將(jiang)走向合作共榮新(xin)模式，我們也愿(yuan)意(yi)與(yu)更多合作伙伴共建創新(xin)融(rong)合新(xin)生態。
18年大型企業數智化轉型積(ji)累
為客戶提供“咨詢+實施”一體化服務
賽(sai)意信息作為國(guo)內企(qi)業數(shu)(shu)字化轉型服務的領先企(qi)業，一直積極投(tou)身數(shu)(shu)智化建設(she)中。公(gong)司結(jie)合(he)前(qian)瞻性、全球性視角，設立了賽捷數智咨(zi)詢子(zi)公(gong)司，為客戶提供預(yu)見性強(qiang)、可執行、可落地的方案(an)，已形(xing)成“咨(zi)詢+實施”一(yi)體化的服(fu)務模式。基于長期在(zai)多個(ge)行業領域所積累的企業數(shu)(shu)(shu)字化、信息(xi)化建設(she)經(jing)驗，打造從數(shu)(shu)(shu)字化頂(ding)層(ceng)規劃到業務(wu)流程優(you)化再到系統建設(she)的數(shu)(shu)(shu)字化轉型服務(wu)能力(li)，為客戶提供從數(shu)(shu)(shu)據獲(huo)取(qu)到數(shu)(shu)(shu)據流通再到數(shu)(shu)(shu)據應(ying)(ying)用的完整數(shu)(shu)(shu)據生產要素應(ying)(ying)用服務(wu)。
