中文
賽意信息于2025年2月28日舉(ju)行公(gong)司(si)AI戰略(lve)及產(chan)(chan)品(pin)更新的(de)(de)說明會(hui)，本(ben)次說明會(hui)吸引了券商、公(gong)募、私募、證券資管、保險、境外機構(gou)、QFII/RQFII、信(xin)托等153家投資機構(gou)的(de)(de)專業人士參與，共同探討賽意信(xin)息在(zai)AI領(ling)域的(de)(de)戰略(lve)布局(ju)與產(chan)(chan)品(pin)創新。
本次說明會采用電話會議的(de)方式舉行，主要(yao)內容(rong)如下(xia)：
產業端：
賽意信息(xi)作為深耕制造業數字化(hua)轉型(xing)領域的(de)頭部工業軟 件及企(qi)業管理(li)軟件產品廠商，洞察到行業在新技術帶動下(xia)的(de)發展(zhan)新趨(qu)勢，隨著傳統ERP向應用(yong)(yong)現代化(hua)+作業現代化(hua)演進趨(qu)勢（核心(xin)財務(wu)保留 +周邊業務(wu)模塊解耦(ou)），中國制造業的(de)智能化(hua)需求會(hui)井噴，公司判斷2025年為企(qi)業應用(yong)(yong)及制造應用(yong)(yong)的(de)AI落(luo)地元年。
產(chan)品端：
公司憑借(jie)20年行(xing)業(ye)積累加速技術布局，于(yu)2023年推出AI智(zhi)能(neng)體中臺“善謀GPT”并(bing)持續迭代更新版(ban)本。一方面打(da)造(zao)(zao)垂直行(xing)業(ye)大模(mo)型，智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)領域(yu)向下(xia)扎根；另一方面，通過(guo)AI工(gong)具鏈(lian)構建(jian)合縱(zong)連橫(heng)網絡，泛(fan)ERP領域(yu)橫(heng)向延伸(shen)。形成“縱(zong)向AI結合工(gong)業(ye)機(ji)理，向下(xia)扎根行(xing)業(ye)Know-how，橫(heng)向AI組網，賦能(neng)跨系統業(ye)務協作”的(de)雙軌戰略。
技術(shu)生態端(duan)：
上述(shu)自主研發的(de)“基于善謀GPT的(de)PCB行業大模型(xing)” 于2024年(nian)成(cheng)(cheng)功與華為(wei)技術有(you)限公司AI框架昇思MindSpore完成(cheng)(cheng)相互兼(jian)容性測試，并取(qu)得華為(wei)昇騰技術認(ren)證(zheng)書及Ascend Compatible徽(hui)標(biao)的(de)使用權(quan)。
標志著賽意善謀AI智能體(ti)平臺已經完美適(shi)配華為(wei)昇騰910B芯片，實現國(guo)(guo)產化算力(li)適(shi)配，并(bing)接入DeepSeek等(deng)通用大模(mo)型增強多模(mo)態(tai)能力(li)，在長(chang)推(tui)理能力(li)和開源優勢等(deng)方面形成差異化競爭力(li)，為(wei)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制造(zao)業提供(gong)“中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)算力(li)+中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)模(mo)型+中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)AI 工具鏈+中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制造(zao)AI積木應用”的全棧式產品及(ji)服(fu)務能力(li)。
標志著(zhu)國產(chan)AI應用與國產(chan)AI算力可以(yi)共同協(xie)助中國制(zhi)造業(ye)走深走實，從高(gao)技術(shu)制(zhi)造持(chi)續演進(jin)到自我(wo)進(jin)化的AI數字(zi)制(zhi)造企(qi)業(ye)生命體。
客戶市(shi)場端：
2025年初公告4800萬單(dan)體AI工業應用(yong)訂單(dan)，覆(fu)蓋了AI數據處理、模(mo)型訓練、智能網聯開發(fa)等項目(mu)內容，驗證了AI大模(mo)型工業應用(yong)的商業化可行性。
區(qu)域占位端(duan)：
公(gong)司扎根(gen)廣(guang)東(dong)。廣(guang)東(dong)省的經濟總量連續36年全(quan)國(guo)第一，制造(zao)業規模亦是全(quan)國(guo)第一。公(gong)司依(yi)托廣(guang)東(dong)制造(zao)業集群具有就近服務的主場(chang)優勢。
未來，賽(sai)意信息將繼續沿(yan)著DeepSeek算力降本+AI工具鏈應用降本方向持續投入產品研(yan)發發布新品。
以上數據(ju)(ju)參考：據(ju)(ju)全球領先(xian)的(de)(de) IT 市(shi)場研究和(he)咨詢公(gong)司 IDC 發布的(de)(de)最新 《中國制造(zao)業 MES 市(shi)場分析及廠商份(fen)額，2023:行業聚(ju)焦，AI 賦能》報告中顯示，賽意信息在高(gao)科技(ji)電子(zi)及計算機通信、光伏、家電三(san)大領域 的(de)(de)生產(chan)制造(zao)產(chan)品解決方案市(shi)場廠商份(fen)額均(jun)為(wei)中國第一。
提問1：貴公(gong)司具(ju)體如何幫助制(zhi)造業客戶提高(gao)效(xiao)率并降低成本？
回復(fu)：公司(si)致(zhi)力于提(ti)供一個易于使(shi)用(yong)的(de)AI工(gong)(gong)具鏈(lian)，將(jiang)(jiang)AI場景(jing)工(gong)(gong)程化，簡化構(gou)建過(guo)程,使(shi)制造(zao)業(ye)客戶能夠像(xiang)搭積木一樣將(jiang)(jiang)自身(shen)流程與AI結合，從而提(ti)升業(ye)務(wu)效率(lv)，提(ti)高(gao)收入和利(li)潤。同時，通過(guo)AI工(gong)(gong)具鏈(lian)將(jiang)(jiang)各種應用(yong)系統快(kuai)速耦(ou)合起來，形成協同工(gong)(gong)作的(de)AI網絡(luo)，降低AI應用(yong)的(de)成本結構(gou)，讓每個企業(ye)都能負擔得起并用(yong)得好 AI。
提問2：AI工具鏈在制(zhi)造業中(zhong)的應用情況如(ru)何？
回(hui)復：目前制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)對此需求非(fei)常旺(wang)盛，公司業(ye)(ye)務(wu)部門接到(dao)大量基于AI工具鏈實現(xian)的(de)數據處理(li)、大模型(xing)訓練和(he)微調(diao)，以及AI應(ying)用開發等端對端業(ye)(ye)務(wu)場(chang)景的(de)需求。這反映出今年制(zhi)(zhi)造業(ye)(ye)企業(ye)(ye)軟件(jian)領(ling)域，在AI應(ying)用落地方面出現(xian)了爆發式增長。
提(ti)問3：公司在內部如何運用AI提(ti)升效率(lv)？
回復：公司(si)通過(guo)AI技(ji)術(shu)提升內部效率，特別是在開(kai)發(fa)(fa)測試方向，力爭(zheng)實現成本降低(di)20%到30%。同時，在研(yan)發(fa)(fa)方面利用(yong)大(da)模型(xing)如DeepSeek來(lai)加速研(yan)發(fa)(fa)過(guo)程，例如用(yong)AI智能體(ti)自主完(wan)成數(shu)據(ju)準(zhun)備和標注，在研(yan)發(fa)(fa)部門內用(yong)AI研(yan)發(fa)(fa)AI。
提問4：對于ERP板塊業(ye)務的展望是(shi)怎樣的？
回復(fu)：傳統(tong)ERP系統(tong)的(de)“大而全”架構已難以(yi)適(shi)應(ying)企(qi)(qi)業(ye)快速變(bian)化的(de)業(ye)務(wu)(wu)需求(qiu)，尤其在(zai)智(zhi)能(neng)制造與(yu)全球化運營(ying)背景下，ERP解(jie)(jie)(jie)耦(ou)(ou)是必然趨勢。通過(guo)(guo)將(jiang)ERP分解(jie)(jie)(jie)為模塊(kuai)化服務(wu)(wu)（如采購、庫存、生產計劃等(deng)），企(qi)(qi)業(ye)可按需靈活(huo)組合功能(neng)。這一過(guo)(guo)程中，公(gong)司依(yi)托與(yu)超大型客戶解(jie)(jie)(jie)耦(ou)(ou)重構ERP項目所積(ji)累的(de)經驗，推進(jin)企(qi)(qi)業(ye)應(ying)用現代化+作業(ye)現代化方法論：重構過(guo)(guo)程中保留(liu)核心(xin)財務(wu)(wu)模塊(kuai)，逐步解(jie)(jie)(jie)耦(ou)(ou)外圍業(ye)務(wu)(wu)系統(tong)，并借助微服務(wu)(wu)架構與(yu)低(di)代碼平臺實現敏捷迭代。同時(shi)，解(jie)(jie)(jie)耦(ou)(ou)后的(de)模塊(kuai)更易(yi)與(yu)AI技術融合（如智(zhi)能(neng)排產、動態(tai)定價），提升(sheng)系統(tong)響(xiang)應(ying)效率。當前，解(jie)(jie)(jie)耦(ou)(ou)服務(wu)(wu)已覆(fu)蓋電子、汽車等(deng)行(xing)業(ye)頭(tou)部客戶，驗證了小步快跑的(de)可行(xing)性(xing)，未來將(jiang)進(jin)一步擴展(zhan)至新能(neng)源(yuan)、高(gao)端裝備領域。
提(ti)問5：除了智(zhi)能(neng)生(sheng)產，還有(you)哪些(xie)領(ling)域可以應(ying)用AI技(ji)術？
回復：AI技術不僅僅是生(sheng)成式(shi)AI，還(huan)可廣泛應用于視覺領(ling)域、物流領(ling)域，例(li)如(ru)多次聯(lian)運、倉庫選(xuan)址(zhi)、供應鏈(lian)網絡分布優化(hua)，以及(ji)設備預測性維(wei)護、AI質(zhi)檢(jian)等場景。
提問6：未來是(shi)否有可能復制當前剛簽訂的(de)AI大訂單的(de)成功案例？
回(hui)復：隨著公司在AI能(neng)力(li)和客(ke)戶實踐經驗的積累(lei)，會有更多后續訂(ding)單，每(mei)個訂(ding)單規模可能(neng)不同(tong)，但(dan)這種經驗與能(neng)力(li)的輸(shu)入將豐富公司在整(zheng)個AI領(ling)域的實踐和成(cheng)果。
提(ti)問(wen)7：對于垂(chui)類模型準(zhun)確率和應用(yong)場景效率提(ti)升空間的測算公(gong)司如(ru)何看待？公(gong)司在優勢行業(ye)如(ru)PCB之外，在其他(ta)制造業(ye)門類的橫向擴張能力如(ru)何？
回復(fu)：公司內部正在緊密(mi)跟蹤新版本(ben)長(chang)思維鏈推理(li)模型(xing)的(de)測試狀態，以評估(gu)其(qi)(qi)準確率和應(ying)用(yong)(yong)場景(jing)的(de)提升空間(jian)，但具(ju)體(ti)的(de)量化測算尚(shang)需(xu)進一(yi)步(bu)分析。公司正積極(ji)進行(xing)橫向(xiang)行(xing)業(ye)(ye)擴張，特別(bie)是在PCB行(xing)業(ye)(ye)取(qu)得突破的(de)基(ji)礎上，將技術和經驗運用(yong)(yong)到其(qi)(qi)他如PCBA、光伏太陽能(neng)板等領(ling)域。通過構建(jian)(jian)強大的(de)模型(xing)平臺，能(neng)夠(gou)更高效地蒸餾出適用(yong)(yong)于不(bu)同領(ling)域的(de)模型(xing)，實現智(zhi)能(neng)體(ti)的(de)快速構建(jian)(jian)與應(ying)用(yong)(yong)。
提問8：未(wei)來在機器人及相關領域的(de)戰略(lve)考量(liang)是什么(me)？如(ru)何(he)將現(xian)有先進的(de)制造業(ye)研發能力和(he)資源融入到這個(ge)快速發展的(de)市場中？
回復：公(gong)司高度(du)(du)重視軟(ruan)硬一體的(de)(de)智(zhi)能化方向，于(yu) 2021 年即開始著手在工業機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)上(shang)下游產業鏈(lian)上(shang)進(jin)行(xing)投(tou)資(zi)布局。例如，投(tou)資(zi)了(le)華東的(de)(de)賽感智(zhi)能，其專(zhuan)注(zhu)于(yu)3D激光(guang)雷達等(deng)智(zhi)能傳感器(qi)(qi)(qi)(qi)的(de)(de)研(yan)發(fa)；還(huan)投(tou)資(zi)了(le)上(shang)海的(de)(de)仙工智(zhi)能，從事機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)控(kong)制器(qi)(qi)(qi)(qi)、移動機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)及機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)控(kong)制軟(ruan)件的(de)(de)研(yan)發(fa)與生產；以(yi)及投(tou)資(zi)了(le)廣(guang)東的(de)(de)鑫光(guang)智(zhi)能，專(zhuan)注(zhu)于(yu)板材及光(guang)伏組件邊框的(de)(de)生產工位機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)總集交(jiao)付。這些(xie)布局與公(gong)司在軟(ruan)件方向的(de)(de)客(ke)戶群體高度(du)(du)重疊，在半導體、3C電子、鋰電、光(guang)伏、汽車零部件等(deng)行(xing)業有廣(guang)泛應(ying)用。未(wei)來，將進(jin)一步側重于(yu)軟(ruan)件和AI應(ying)用層面，與機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)硬件公(gong)司協同合作，打(da)造一體化解決(jue)方案，為客(ke)戶創(chuang)造更多價值。
提(ti)問9：關于(yu)制造業對于(yu)大模型生成(cheng)式AI能力(li)的應(ying)用，從預(yu)算準備和投入節(jie)奏(zou)的角度，客戶當前(qian)處于(yu)何種狀態(tai)？該如何預(yu)判(pan)后續建設節(jie)奏(zou)？
回復：當前(qian)，制造業(ye)對使用大模型生成式AI能力的需求(qiu)強烈。對于(yu)(yu)預(yu)算(suan)準(zhun)備情況，需根據企業(ye)現狀分(fen)析(xi)，可(ke)能是(shi)從既有預(yu)算(suan)中切出一部分(fen)用于(yu)(yu)新技術的探索和應用，也可(ke)能是(shi)新增專項預(yu)算(suan)。賽(sai)意信息會基于(yu)(yu)客(ke)戶的具體需求(qiu)、預(yu)算(suan)安排及實施案(an)例，協助客(ke)戶制定合理的建(jian)設節奏和預(yu)算(suan)規劃(hua)。
提問(wen)10：公司在海外業(ye)務(wu)發展方面有何進展？
回復：公司去(qu)年成(cheng)立了(le)(le)賽(sai)意國際(ji)，標志著海外業務的啟動，并在日本設(she)立了(le)(le)子(zi)公司，進一步鞏固了(le)(le)在亞洲的市(shi)場地位。出(chu)海戰(zhan)略(lve)從去(qu)年的籌(chou)備(bei)階段已(yi)進入落地執行階段，預(yu)計未來一兩年內將構建出(chu)公司業務發(fa)展的第二增(zeng)長曲線。
